Stellenübersicht - Data Scientist

Profilübersicht

Wir suchen einen herausragenden Data Scientist zur Verstärkung unseres europäischen Analytics- und KI-Teams. Diese Position erfordert umfassende Expertise in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und datengetriebener Problemlösung sowie ein solides Verständnis der europäischen Datenverwaltung und Compliance-Anforderungen. Der erfolgreiche Kandidat wird fortgeschrittene Modelle entwickeln, umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und zum Aufbau skalierbarer Datenlösungen beitragen, die internationalen Best Practices und EU-Standards entsprechen.

Hauptaufgaben

• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens und der Statistik für predictive und prescriptive Analytics.
• Sammlung, Vorverarbeitung und Validierung großer, heterogener Datensätze aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.
• Durchführung explorativer Datenanalyse, Visualisierung und Hypothesentests zur Identifikation von Mustern und umsetzbaren Erkenntnissen.
• Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur Integration der Modelle in Produktionsumgebungen.
• Sicherstellung der Einhaltung europäischer Datenschutz- und Privatsphäre-Richtlinien, einschließlich DSGVO, NIS2 und EU AI Act.
• Entwicklung reproduzierbarer Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und Monitoring.
• Effektive Kommunikation von Ergebnissen durch Berichte, Dashboards und Präsentationen für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Verfolgen von Entwicklungen in Maschinellem Lernen, KI-Ethik und EU AI-Regulierungsrahmen.
• Beitrag zum Wissensaustausch, zu Best Practices und Mentorship innerhalb des Data-Science-Teams.

Qualifikationen & Erfahrung

• Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken wie NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Solide Kenntnisse in angewandter Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, matplotlib, Plotly oder ähnlichen.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und verteilten Rechenframeworks, insbesondere Spark und Hadoop.
• Umfassendes Wissen zu Datenverwaltung, Anonymisierung und Sicherheitsbest Practices unter EU-Vorschriften.
• Nachweisbare Erfahrung bei der Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Lösungen oder veröffentlichter Forschung.

Sprach- & Kommunikationsanforderungen

• Professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
• Kenntnisse in einer weiteren EU-Sprache, z. B. Deutsch, Französisch, Spanisch, Niederländisch oder Italienisch, sind sehr wünschenswert.
• Exzellente Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an verschiedene Stakeholder zu vermitteln.

Visum- & Arbeitserlaubnis

• Kandidaten müssen berechtigt sein, innerhalb der Europäischen Union zu arbeiten.
• Visumsunterstützung und Relocation-Hilfe für herausragende Kandidaten verfügbar.
• EU Blue Card-Anträge werden für hochqualifizierte Fachkräfte unterstützt.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion in Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik, Data Science oder verwandtem Fachgebiet.
• Branchenspezifische Zertifizierungen in Maschinellem Lernen, Cloud-Plattformen oder Data-Science-Spezialisierungen.
• Erfahrung mit MLOps, Modellüberwachung und Best Practices für Deployment.
• Vertrautheit mit ethischen KI-Prinzipien und EU AI Act-Compliance.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, peer-reviewed Publikationen oder EU-finanzierten Forschungsinitiativen wie Horizon Europe oder ENISA.

Was wir bieten

• Möglichkeit, komplexe, wirkungsvolle Datenprobleme im großen Maßstab zu lösen.
• Zugang zu fortschrittlichen Rechenressourcen, Cloud-Infrastruktur und Forschungsdatensätzen.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, Altersvorsorge, umfassende Benefits und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
• Visumsunterstützung und Relocation-Hilfe für internationale Kandidaten.
• Ein vielfältiger, internationaler Arbeitsplatz, der Innovation, Integrität und Zusammenarbeit in Europa wertschätzt.

So bewerben Sie sich

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf an interview@cypsec.de. Fügen Sie ein Anschreiben bei, in dem Sie Ihre Fachkenntnisse und beruflichen Ziele darlegen, sowie mindestens zwei unterstützende Dokumente, wie Ihr Portfolio, Veröffentlichungen oder GitHub-Projekte. Wir prüfen alle relevanten Bewerbungen sorgfältig und werden uns melden, sobald eine passende Gelegenheit für Ihr Profil besteht. Unvollständige Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden. Alle Bewerbungen werden innerhalb von 5 Werktagen bearbeitet.